Pembicara 1: Anda bisa saja membuang barang-barang Anda saat berbelanja. Saya tidak tahu, pengecer apa pun yang beralih ke teknologi untuk mencari solusi atas kekurangan tenaga kerja. Saya berada di konferensi besar National Retail Federation yang diadakan di New York City untuk melihat bagaimana robot dan AI mengisi kekosongan manusia dan untuk melihat bagaimana hal ini membentuk pengalaman berbelanja di masa depan. Pembicara 1: [00:00:30] Selama bertahun-tahun, kami melihat lebih banyak robot membantu manusia di pabrik, melakukan hal-hal seperti menyortir produk atau menarik kotak dari berbagai lorong. Namun dalam meliput acara NRF tahun ini, ada lebih banyak pembicaraan tentang penggunaan kecerdasan komputer untuk hal-hal seperti pengenalan gambar sebagai pengganti bola mata manusia. Perusahaan suka berbicara tentang menemukan alat untuk membantu kekurangan tenaga kerja saat ini dan terkadang tidak memiliki cukup pekerja [00:01:00] adalah karena perusahaan tidak membayar gaji yang cukup tinggi untuk menarik para pekerja itu. Lantai pertunjukan memiliki banyak contoh sistem mahal untuk diawasi, menyimpan inventaris, dan proses pembayaran. Saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana pengenalan gambar berubah. Proses checkout mandiri yang sangat menyebalkan di Edge Offi, ada kamera yang selalu melihat ke bawah pada apa yang Anda pindai, dan dapat mengetahui dengan tepat apa yang Anda tulis. Tidak peduli bagaimana saya meletakkan pisang itu, ia tahu itu pisang. [00:01:30] Kamera cukup bagus untuk dapat memindai siapa pun yang mencoba menjadi licik dan mendapatkan popok, tetapi sebenarnya hanya membayar permen karet. Ini permen karet yang dipindai, tetapi gambarnya tahu itu bukan permen karet, dan saya mencoba membayar dengan cepat. Ini tidak akan membiarkan Anda membayar. Pembicara 1: NCR membawa ini ke level lain di sini. Anda bisa saja melempar berbagai item sekaligus ke permukaan, di sudut mana pun, Anda memiliki kamera di bagian atas, jadi [00:02:00] Anda bisa saja membuang barang-barang Anda saat berbelanja, saya tidak tahu, apa pun. Dan uhoh, itu sudah mencari tahu. Saya tidak perlu memindai kode batang. Sistem semacam ini masuk akal di tempat-tempat seperti stadion atau pom bensin di mana mungkin Anda memiliki barang yang biasanya tidak memiliki kode batang, seperti sepiring nacho. Itu akan dapat mengenalinya dan membuat Anda terus bergerak. Google juga dalam permainan sekarang menggunakan kecerdasan pengenalan gambarnya. Itu bisa membedakan antara banyak [00:02:30] versi yang berbeda dari suatu produk di rak di berbagai sudut. Ini adalah solusi pemeriksaan rak di mana Anda dapat mengambil kamera tetap, kamera yang mungkin sudah saya miliki dan dapat memindai rak, mengetahui ada yang salah, ada yang salah. Mungkin seorang anak mengambil marshmallow dan saya tidak tahu, kembalikan saja ke tempat krim kejunya. Yah, kamera akan bisa memindai itu dan mengetahui ada sesuatu yang salah. Anda tahu bahwa mungkin persediaan mereka rendah. Jadi yang lebih masuk akal adalah memiliki robot otomatis besar seperti Brain Os. Ini memiliki, banyak sensor yang berbeda [00:03:00] dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan, tetapi juga dapat memindai rak dan mengepel lantai pada saat yang bersamaan. Pembicara 1: Jadi inilah titik sakit bagi saya ketika saya berbelanja, ketika Anda membutuhkan sesuatu yang sangat cepat di toko, tetapi mereka telah mengunci barang yang Anda butuhkan di balik sesuatu karena nilainya tinggi, atau mungkin banyak dicuri . Jadi, Anda biasanya harus meminta rekanan, membunyikan bel kecil, duduk di sana dan menunggu. Ada kamera dan mereka harus mengirimi Anda kode. Begini cara kerjanya. Jadi jika saya membutuhkan pisau cukur ini, [00:03:30] uh, untuk membuka kasusnya, aku masih bisa menelepon seseorang. Saya dapat menekan untuk meminta rekanan datang. Atau jika saya tidak sabar, saya bisa menggunakan ponsel saya. Ini memberi tahu saya tentang privasi, bahwa nomor telepon saya tidak akan digunakan untuk apa pun selain hanya mengakses barang dagangan ini. Masukkan kodenya, ya? Itu akan membukanya. Anda dapat mengambil apa yang Anda butuhkan. Tetapi jika saya mulai mengambil banyak barang, anehnya, saya mungkin memicu sesuatu. Pembicara 1: Jika saya membiarkan pintu terbuka terlalu lama, itu bukan tanda peringatan. Jadi [00:04:00] rekan itu datang. Tapi agak menghilangkan perilaku aneh. Anda memiliki kamera di sini, dan saya baru saja memberikan nomor telepon saya. Jadi perusahaan mengatakan bahwa mereka memulai pengujian teknologi semacam ini di cbs, di Walgreens, dan banyak tempat lainnya. Anda mungkin mulai melihat ini muncul di sana-sini. Semua ini diajukan sebagai cara untuk membantu saat jumlah manusia di toko lebih sedikit. Tapi saya juga melihat lebih banyak toko yang tidak membutuhkan manusia sama sekali. Pembicara 1: Kami melihat lebih banyak contoh [00:04:30] toko yang sangat kecil, hampir seperti toko jenis mesin penjual otomatis tempat Anda masuk begitu saja dan kamera melacak dengan tepat apa yang Anda beli. Berikut adalah contoh toko yang ada di seluruh Polandia. Namanya Jka. Dan yang akan Anda lakukan untuk masuk hanyalah mengetuk kartu Anda. Jadi sebelum saya masuk, saya juga harus memberi mereka nomor telepon saya. Di situlah kita akan mendapatkan tanda terima sehingga mereka dapat membuat toko ini sebesar atau sekecil yang mereka butuhkan. Namun dalam contoh ini, ada 24 kamera di atas yang melacak apa pun yang saya ambil dan kembalikan, dan ada sekitar 500 [00:05:00] produk yang berbeda di sini yang dapat mereka lakukan. Tapi mereka bisa sebesar 5.000 jika mereka membutuhkannya. Jadi mari kita lihat. Aku haus. Saya pikir saya akan mendapatkan matahari Caprice sendiri. Pembicara 1: Anda tidak tahu yang lebih baik, bukan? Jadi itu akan dapat melacak apa yang saya beli. Dan tahukah Anda, saya suka mendapatkan Snickers untuk diri saya sendiri. Oh, peternakan keren. Ini dia. Baiklah, jadi jika aku sudah selesai, aku akan keluar secepat itu. Kami melihat contoh gratis dalam berbagai bentuk. Mungkin [00:05:30] Anda sedikit tidak nyaman dengan memiliki banyak kamera di atas kepala. Mungkin Anda tidak ingin memasukkan nomor telepon Anda. Dalam kasus khusus ini, yang dapat Anda lakukan hanyalah memindai kartu kredit Anda dan masuk. Banyak orang sebenarnya berada di ruang ini. Pada saat yang sama, komputer mengetahui dengan siapa saya masuk. Kami adalah satu pihak, kami satu tab, tetapi mungkin ada sekitar 25 orang yang semuanya hanya mengambil barang. Berbagai jenis pusat ini dapat disesuaikan dengan apa yang mereka inginkan. Itu menggunakan kombinasi satu kamera, tetapi juga rak yang berbeda. Ini tertimbang. Jadi ia tahu jika saya mengambil, minuman Monster Energy atau pengait pintar tahu saya mengambil [00:06:00] sekantong permen, atau jika saya mengembalikannya, dan Anda dapat melakukan retrofit. Jadi di lemari es yang mungkin seseorang sudah memiliki salah satu dari jenis pendingin ini, mereka tidak ingin membeli yang baru. Yang perlu Anda lakukan hanyalah memasukkan sensor di bagian bawah untuk berat. Dengan begitu mereka tidak perlu membeli pendingin baru. Saya berjalan keluar dan hanya itu. Pembicara 2: Agak aneh Pembicara 1: Mengenai kekurangan tenaga kerja yang kita lihat, saya bertanya-tanya, oke, di mana manusianya? Dan masih ada manusia dalam contoh ini. Anda biasanya, itu adalah seseorang di depan yang memperkenalkan seluruh konsep kepada seseorang yang [00:06:30] baru dalam hal itu. Tetapi jika mereka kembali untuk ngemil, katakanlah seperti di tengah pertandingan sepak bola, mereka akan sedikit lebih terbiasa dan bisa sedikit lebih cepat. Atau seseorang mungkin berada di pintu keluar membuka bagian atas bir dan menuangkan cangkir untuk mereka. Jadi masih ada cara berbeda untuk menggunakan tenaga kerja, tetapi mereka tidak hanya terjebak di belakang mesin kasir hanya melakukan satu hal. Oke, jadi pengaturan demo ini terlihat menarik, tapi saya butuh tes dunia nyata. Jadi saya pergi ke lobi pusat konvensi di mana ada Amazon yang berfungsi [00:07:00] ambil dan pergi toko gaya untuk saya makan cepat. Pembicara 2: Bagaimana jika saya, bagaimana jika saya mengacaukannya? Ah, wah enak. Baiklah. Itu saja? Apakah saya sudah selesai? Aku harus Pembicara 1: Tinggalkan jalan ini. Oh, lihat, Anda harus tahu ke mana Pembicara 2: Pergi. Saya selesai. Saya tidak harus mendapatkan milik saya [00:07:30] sidik jari, tetapi saya dapat memilih Pembicara 1: Dapatkan tanda terima dan berikan dia email saya. Pembicara 2: Oke. Pembicara 1: Anda tahu, Pembicara 1: Membeli ini tidak berbeda dengan pergi ke mesin penjual otomatis besar. Bahkan sandwich dan saladnya tidak terlalu menggugah selera dibandingkan dengan apa yang Anda temukan di mesin penjual otomatis. Itu hanya lebih besar, lebih besar. Dan aplikasi dunia nyata, saya tidak perlu memberikan informasi sebanyak itu. Saya benar-benar harus memasukkan kartu kredit saya. Tapi saya pikir kita menemukan apa lagi yang akan terjadi adalah di mana kita merasa nyaman [00:08:00] dalam hal berapa banyak kamera yang ada, berapa banyak yang harus Anda berikan tentang informasi pribadi Anda? Apakah Anda harus memberikan nomor telepon Anda untuk masuk? Apakah Anda harus memberikan telapak tangan Anda untuk masuk? Itu adalah wilayah yang masih berkembang, dan menurut saya orang tidak terlalu nyaman menyerahkan diri mereka sendiri. Kemudian lagi, mungkin mereka baik-baik saja dengan nomor ponsel jika mereka sudah memberikan nomor ponsel mereka. Pembicara 1: Jadi jika teknologi ini benar-benar dapat menghemat waktu orang, maka kita berbicara, maka itu akan diadopsi lebih banyak. Kemudian [00:08:30] sekali lagi, ketika kasingnya terkunci, butuh sedikit usaha untuk masuk. Saya tidak tahu apakah itu benar-benar akan menghemat cukup waktu untuk membuat saya layak memberikan nomor telepon saya untuk masuk, atau bagi saya untuk merasa nyaman bahwa kamera besar menatapku. Dan lagi, kami tidak selalu memikirkan kamera yang sudah mengawasi kami. Ini adalah area menarik yang pasti berkembang. Kita harus melihat kemana perginya. Terima kasih telah menonton. Saya Bridget Carey. Masih manusia yang melakukan pekerjaan manusia. Sampai jumpa lagi.